針對管道閥門內漏聲發射信號的非平穩特征，提出將總體平均經驗模式分解(EEMD)和希爾伯特變換相結合的希爾伯特黃變換(HHT)方法應用于管道閥門內漏聲發射檢測中。利用EEMD方法將閥門內漏聲發射信號自適應分解為一簇本征模態函數(IMF)，并對分解后的信號進行Hilbert譜和HHT邊際譜分析，可以提取到閥門內漏聲發射信號的本質特征，突破常規時頻分析的非線性信號局限性以及經驗模式分解(EMD)造成的模態混疊現象;相比于STFT頻譜，Hilbert譜具有較高的時頻分辨率，最后對信號的Hilbert邊際譜分析確定了內漏信號的主要作用頻率。該方法可以有效地應用于閥門內漏聲發射檢測中。